Christian Jauvin

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Je m’intéresse à la programmation, à la modélisation et la science des données, au génie logiciel, à la géomatique, à l’intelligence artificielle et à l’impact social et culturel des technologies numériques.

Titulaire d’une maîtrise en informatique de l’Université de Montréal, j’ai participé à mes débuts à des recherches pionnières sur la modélisation statistique du langage naturel avec Yoshua Bengio, notamment à l’article fondateur A Neural Probabilistic Language Model, publié en 2003. J’ai ensuite développé une expertise variée à travers des projets dans des contextes universitaires, corporatifs et en tant que consultant indépendant.

J’ai travaillé sur des applications dans des domaines comme la santé publique (McGill), les jeux vidéo (Ubisoft), la foresterie (ISFORT), les systèmes d’information géographique (K2 Géospatial), et la modélisation climatique (Ouranos). Mon parcours m’a amené à concevoir des applications distribuées dans le cloud, à participer à des projets open source, et à développer des outils logiciels sur mesure pour des besoins spécifiques.

Mes domaines d’enseignement et d’encadrement incluent :

– La programmation et le génie logiciel

– L’apprentissage automatique (machine learning) et les grands modèles de langage

– Les bases de données et les systèmes distribués

– La pensée critique appliquée à la technologie

Je m’intéresse aussi à l’enseignement à distance et à la conception d’expériences pédagogiques stimulantes en ligne, ayant suivi de près l’émergence des MOOCs dès les années 2010.

La liste de mes publications, mon blogue personnel.

Voici une discussion que j'ai eue à l'été 2025 avec mon collègue Daniel Lemire, et qui fait partie d'un cours d'initiation à l'IA, offert à la TÉLUQ.