3 crédits Cours de 1er cycle |
* Cours en préparation *Non offert au présent trimestre
STA 1001 ou MQT 2001
Pouvoir utiliser les techniques de régression et de prévision et leurs applications dans des domaines liés à l'économie et à la gestion.
Régression linéaire simple : estimation des paramètres et interprétation des résultats, tests d'hypothèses, analyse de variance et prédictions, étude des résidus. Régression multiple : estimation des paramètres et interprétation des résultats, corrélations partielles et multiples, analyse de variances et prédictions, tests statistiques sur les paramètres, problèmes d'hétéroscédasticité et d'autocorrélation, multicolinéarité. Séries chronologiques : estimation, tendance, variations saisonnières, les modèles ARIMA.